Revenue Hub · Martí

Venta por Categoria (Top 10)

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Detalle Mensual

Revenue Hub · NPS ↔ Ventas

Correlación NPS Ecommerce marti.mx vs Ventas Semanales · Pisano + PostgreSQL

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PERÍODO

→

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Correlación Pearson r

—

Calculando...

Mide qué tan relacionados están el NPS y las ventas. Va de -1 a +1: más cerca de +1 = más fuerte la relación positiva.

Delta Revenue (NPS≥30)

—

NPS alto vs bajo (mediana)

Diferencia de ventas entre semanas con NPS positivo (≥30) vs negativo. Cuantifica el impacto económico del NPS.

Semanas Cruzadas

—

Con NPS + ventas disponibles

A más semanas cruzadas, más confiable la correlación. ≥12 semanas = estadísticamente robusto.

Respuestas NPS

—

flow_ubpq5jdn3 · marti.mx

Total de encuestas NPS recopiladas desde el flujo de ecommerce de marti.mx vía Pisano.

📐

¿Qué es la Correlación de Pearson?

La correlación de Pearson (r) mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre el NPS semanal y las ventas netas de marti.mx. Va de -1 (inversa perfecta) a +1 (directa perfecta). Un valor de 0 indica ausencia de correlación.

-1

+1

InversaNulaPerfecta

0–0.3 Débil0.3–0.5 Moderada0.5–0.7 Mod-fuerte0.7–1.0 Fuerte

💰

¿Qué es el Delta Revenue?

El Delta Revenue cuantifica el valor económico del NPS. Calcula la diferencia entre el promedio de ventas en semanas con NPS positivo (≥30) versus semanas con NPS bajo o sin datos. Un Delta positivo indica que las semanas de buen NPS generan más ventas. Fórmula: Avg_venta(NPS≥30) − Avg_venta(NPS<30). Mayor Delta = mayor valor de mejorar el NPS.

Ventas Semanales vs NPS Neto

Barras = venta neta MXN · Línea = NPS · Ecommerce marti.mx

Eje izq: MXN · Eje der: NPS

Análisis de Correlación

Pearson r · marti.mx vs ventas semanales

—

Correlación Pearson r

🔎 Insight principal

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📈 Proyección de impacto

Calculando...

ℹ️ Cobertura de datos

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Detalle Semanal

Ecommerce marti.mx

Semana	Venta Neta	NPS Neto	Score Prom	Respuestas	Segmentos
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Audiencias · Segmentos & Co-compra

Identidad real de cliente (VTEX userProfileId) · —

LIVE

VENTA Co-compra mínima: 8 clientes —

CLIENTES IDENTIFICADOS

—

Clientes únicos con userProfileId de VTEX (identidad estable, no PII). El resto de órdenes son guest checkout sin identidad reutilizable.

COBERTURA DE IDENTIDAD

—

% de órdenes con identidad real. Crece conforme corre el backfill histórico (techo ~50%, resto es guest checkout).

TASA DE RECOMPRA

—

% de clientes identificados con 2+ órdenes. Mide lealtad real entre clientes con identidad.

VALOR POR CLIENTE

—

Gasto promedio acumulado por cliente identificado (LTV observado en la ventana cargada).

TICKET PROMEDIO

—

MXN por orden facturada

Valor promedio por orden de clientes identificados.

Segmentos RFM

Frecuencia de compra

Grafo de Co-compra de Categorías · clientes que compran en varias categorías

Construyendo grafo…

Nichos de Audiencia · Grafo de segmentos

Clasificación del pipeline de tagging · —

LIVE

Co-membresía mínima: 50 clientes —

CLIENTES CLASIFICADOS

—

población completa

Clientes con identidad clasificados en la última corrida del pipeline (sin PII, vía hash).

CONTACTABLES (VERDES)

—

Clientes con semáforo verde: consentimiento vigente, sin detractor abierto ni saturación. Son los que se proyectan a EngageFlow.

PELDAÑOS DE MADUREZ

—

novato · proyectivo · consolidado

Macro-nichos por madurez del deportista presentes en la corrida.

NICHOS DEPORTIVOS

—

running · fútbol · ciclismo…

Sub-nichos deportivos detectados por afinidad de compra.

Composición Nicho × Madurez · clientes por deporte y peldaño de madurez

—

Deporte: Madurez: —

Cargando composición…

Top productos por segmento · SKUs más vendidos por deporte y madurez

Deporte: Madurez: Ordenar por: —

Cargando top productos…

Madurez (macro-nichos)

Nichos deportivos

Grafo de Nichos · madurez ↔ deporte por co-membresía de clientes

Construyendo grafo…

grosor = jaccard

Sobrestock → Empuje contra Nichos

Inventario amarrado y a quién empujarlo · —

LIVE

Ventana de venta: Unidades mín.: —

VALOR DE INVENTARIO

—

SKUs vendibles en stock

Valor a costo del inventario disponible (snapshot del día, SKUs con unidades ≥ mínimo).

SIN ROTACIÓN (DEAD STOCK)

—

Valor de SKUs sin ninguna venta en la ventana: capital congelado, candidatos a liquidación.

SKUs EN SOBRESTOCK

—

con demanda, ≥60 días de inv.

SKUs con rotación pero ≥60 días de inventario: sobrestock que una campaña puede mover.

GREENS EN NICHOS

—

contactables para empuje

Clientes verdes (consentidos) en los nichos con sobrestock: la audiencia a la que empujar.

⚽ Fan de equipo · a qué afición empujar el jersey parado Ordenar por: —

Cargando fans de equipo…

Afinidad inferida del merch comprado (regla un solo equipo) · contactables = clientes con opt-in (verde) · sobrestock = misma definición del ranking de arriba · puente de identidad resuelto sin PII.

Sobrestock por nicho · clic en una tarjeta para filtrar la tabla

Artículos sobrestockeados —

Cargando inventario…

Venta Perdida · Quiebre de Inventario

Quiebre REAL desde inventario VTEX · —

LIVE

CONFIANZA —

VENTA PERDIDA / DÍA

—

MXN por día · ritmo actual

Ingresos que Martí deja de capturar cada día porque SKUs vendibles están sin stock en el inventario VTEX, ponderado por su velocity histórica y precio promedio.

ALTA CONFIANZA / DÍA

—

Solo SKUs con evidencia robusta: venta reciente (≤21 días), historial consistente y velocity alta. Score ≥ 70.

SKUS EN QUIEBRE

—

SKUs vendibles (con venta en los últimos 6 meses) AUSENTES del snapshot de inventario VTEX del día o con disponible ≤ 0 — sin stock real, validado vs VTEX Logistics.

PROYECCIÓN ANUAL

—

Extrapolación lineal del ritmo diario a 365 días. Representa la oportunidad de recuperación si se mejora la reposición. Se estabiliza al acumular más snapshots.

🔍

¿Cómo detectamos un quiebre?

Cada día tomamos un snapshot del inventario de VTEX (API Logistics, validado en vivo). Un SKU está en quiebre cuando es vendible (tuvo venta en los últimos 6 meses) pero está ausente del snapshot del día o con disponible ≤ 0. La venta perdida = su velocity (60 días, ≥ 0.3 u/día) × precio promedio, contando solo demanda viva (última venta ≤ 21 días). Es quiebre real, no inferido. Forward-only: arranca el día que empiezan los snapshots y se acumula (VTEX no expone inventario histórico).

🎯

¿Cómo se puntúa la confianza?

Cada SKU recibe un score 0–100: Recencia (45 — qué tan reciente fue la última venta), Consistencia (35 — días distintos con venta) y Velocity (20 — unidades/día). Bandas: Alta ≥70, Media 50–69, Baja <50.

Venta perdida diaria

Por día de snapshot · crece al acumular snapshots

Distribución por categoría

% del total diario · ordenado de mayor a menor

Matriz marca × categoría · $ MXN perdidos / día

Top 6 marcas vs top 6 categorías · construida de los SKUs en quiebre · intensidad = magnitud

Top marcas · venta perdida / día

Todas las categorías · desglose completo

Detalle de SKUs en quiebre

Click en fila para ver el detalle del SKU · Ordenado por venta perdida diaria

	#	Marca	Modelo	Categoría	Velocity	Últ. venta	$/día	Confianza

🤖 Análisis con Claude

Genera recomendaciones, proyecciones y resumen ejecutivo con base en los SKUs en quiebre detectados hoy

Mapa de Marcas · Relaciones Marca ↔ Categoría

Año:Mes:Conexión mínima:1.0%

Construyendo grafo…

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Sube un CSV con columnas: fecha, venta_neta, canal, categoria, tienda. El pipeline inserta en PostgreSQL automáticamente.

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Pipeline Runs

RUN	ARCHIVO	STATUS	FILAS	FECHA
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